- Главная
- Статьи о создании сайтов
Полезные статьи (209)
Исследование кодовой базы: решение проблемы
Превращаем исследование кодовой базы из надежды на модель в порядок действий: узкий исследовательский вопрос, точечные команды поиска, ограничение объёма рамками Smart Zone и...
ПодробнееПроблема исследования кодовой базы агентом
Агент работает не с проектом, а с тем, что попало в его контекст: если нужный файл не прочитан, он честно изобретает решение заново. Разбираем симптомы велосипеда, почему...
ПодробнееОтображение контекста в status line агента
Статусная строка внизу терминала показывает заполнение контекста в реальном времени: токены, процент и стоимость сессии. Разбираем, что означают метрики, как настроить панель...
ПодробнееКак убрать избыточность контекста: решение
Практические шаги по очистке контекста и поддержанию сессии в лёгком состоянии: профилактика мусора, регулярная очистка, выжимки вместо целых файлов и перенос полезного в...
ПодробнееУстранение избыточности контекста: проблема
Избыточность контекста — скрытая проблема, которая накапливается незаметно и портит самые ценные сессии. В уроке разбираем источники лишней информации, симптомы раздутого...
ПодробнееНачальный контекст сессии: что видит агент
Агент не стартует с пустым окном — в момент создания сессии в его контекст загружается системный промпт, файлы инструкций, сохранённая память и файлы проекта. Разбираем,...
ПодробнееПрава агента: настройка разрешений в проекте
Урок о системе разрешений в работе с ИИ-агентом: спектр прав от «разрешено всегда» до «запрещено», настройка правил для команд, файлов и сети, а также диагностика типичных...
ПодробнееЗапуск Bash-команд: как это делает агент
Агент воздействует на систему через команды оболочки: читает проект, запускает тесты и вносит изменения. Разбираем, как устроен запуск команд, какие из них опасны и как...
ПодробнееВперёд и назад во времени: откат изменений
Движение во времени в проекте: чек-поинты фиксируют состояние, git restore, revert и reset откатывают изменения, а ветки и stash сохраняют полезное из неудачных...
ПодробнееАгент и ваша IDE: интеграция в редакторе
Как превратить редактор в инструмент контроля над ИИ-агентом: читать изменения через diff, вносить точечные правки руками, управлять harness из встроенного терминала и...
ПодробнееПромптинг в терминале: как говорить с агентом
Терминальный промптинг отличается от чата: каждый запрос — отдельный ход, а контекст конечен. Разбираем структуру работающего промпта — контекст, задача, критерий готовности,...
ПодробнееУправление сессией ИИ-агента: полный цикл
Осознанный запуск, навигация внутри сессии, clean exit и handoff — практическое руководство по управлению сессией ИИ-агента. Как вовремя заметить, что пора завершить сессию,...
ПодробнееУправление агентом: запуск и цикл сессии
Как запустить ИИ-агента, вести сессию циклом вопрос — действие — проверка и переключаться между задачами без загрязнения контекста. В конце — пять сигналов, что сессия...
ПодробнееСубагенты: изолированный контекст подзадач
Субагенты позволяют запускать исследовательские подзадачи в изолированном контексте, не загрязняя основную сессию агента лишними данными. Вы узнаете, какие сценарии...
ПодробнееВыбор модели ИИ-агента: критерии и стратегия
Углублённое сравнение моделей для ИИ-агента: шесть осей выбора, семейства моделей, чтение спецификаций и подбор связки «модель + effort» под тип задачи.
ПодробнееReasoning effort: уровень усилий модели ИИ
Reasoning effort — параметр, который управляет глубиной рассуждения модели и напрямую обменивает токены на качество. Разбираем, как он устроен, как влияет на работу агента и...
ПодробнееГаллюцинации ИИ-агентов: причины и решения
Галлюцинация — это уверенный ответ модели, не соответствующий реальности, и она неизбежна из-за вероятностной природы LLM. Разбираем механизм галлюцинаций, их виды в работе...
ПодробнееСколько потрачено: стоимость API-вызовов
Каждый запрос к модели стоит токенов, а контекст пересылается на каждом шаге — реальный расход в разы больше кажущегося. Урок учит считать стоимость по логам recorder, находить...
ПодробнееПочему LLM не помнит ничего между запросами
Модель не помнит ничего между запросами — каждый вызов обрабатывается с нуля. Иллюзию памяти создаёт harness, который пересылает историю в контексте. Разбираем, почему это...
ПодробнееSmart Zone / Dumb Zone: граница ума
Чем больше контекст агента, тем хуже он соображает. Разбираем, где проходит граница между продуктивной работой и деградацией рассуждений, и как оставаться в умной зоне.
Подробнее